O que nos torna humanos é a nossa forma única de pensar e resolver problemas. No entanto, o uso de grandes modelos de linguagem (LLMs) como o ChatGPT pode estar corroendo essa singularidade, levando as pessoas a pensarem e se comunicarem de forma cada vez mais padronizada, segundo um novo estudo publicado na revista Trends in Cognitive Sciences.

"A riqueza da forma como diferentes pessoas escrevem, argumentam e pensam é um dos recursos cognitivos mais valiosos da humanidade", disse Zhivar Sourati, cientista da computação da Universidade do Sul da Califórnia (USC) e principal autor do artigo, em entrevista à CNET. Quando essas diferenças são homogeneizadas pelo uso dos mesmos modelos de IA, o resultado é uma padronização preocupante das expressões e pensamentos.

Um risco para a inovação

Sourati argumenta que a diversidade de linguagem, perspectiva e raciocínio não é apenas uma "sutileza cultural", mas essencial para impulsionar a criatividade, a inovação e a solução coletiva de problemas. O estudo examina como o uso de algumas poucas plataformas de chatbot por centenas de milhões de pessoas ao redor do mundo ameaça nossa individualidade.

Dados recentes mostram a dimensão do fenômeno: uma pesquisa do Pew Research Center revelou que um terço de todos os americanos usou o ChatGPT no ano passado, o dobro de 2023. O uso entre adolescentes é ainda maior, com dois terços relatando uso e quase um terço utilizando chatbots diariamente.

Diferente de tecnologias passadas

Embora tecnologias anteriores também tenham moldado nossa cognição — a internet acelerou a disseminação de normas culturais dominantes e o GPS reduziu nosso raciocínio espacial —, essas ferramentas funcionavam principalmente para armazenamento e recuperação de informações.

"Os LLMs geram o raciocínio e a articulação por conta própria, em seu nome", alerta Sourati. Segundo o pesquisador, a inteligência artificial fornece aos usuários uma maneira já "pronta" de pensar sobre algo. Quando os mesmos sistemas fazem isso para milhares de milhões de pessoas simultaneamente, cria-se uma força de homogeneização inédita na história tecnológica.

A raiz do problema: os dados de treinamento

Parte do motivo pelo qual a IA empurra os usuários para um pensamento homogêneo reside em como ela é treinada. Os LLMs focam em "regularidades estatísticas" nos seus dados de treinamento. O problema é que essas bases de dados frequentemente super-representam idiomas, culturas e ideologias dominantes, produzindo respostas que limitam o espectro da experiência humana.

Essa redução do pluralismo (a ideia de que múltiplas perspectivas são boas para a sociedade) é alarmante. A longo prazo, a perda da capacidade de pensar de maneira diversa pode afetar gravemente nossa habilidade de adaptação e a criação de novas soluções.

Curiosamente, a tendência afeta até mesmo aqueles que não utilizam chatbots. Pessoas que pensam de maneira diferente podem começar a se sentir pressionadas a adotar a "linguagem média" para parecerem mais críveis e se alinharem socialmente. A máquina molda o padrão, mesmo quando não está na sala.